Fouille de motifs séquentiels pour l'élicitation de stratégies à partir de traces d'interactions entre agents en compétition
نویسندگان
چکیده
Résumé. Pour atteindre un but, tout agent en compétition élabore inévitablement des stratégies. Lorsque l’on dispose d’une certaine quantité de traces d’interactions entre agents, il est naturel d’utiliser la fouille de motifs séquentiels pour découvrir de manière automatique ces stratégies. Dans cet article, nous proposons une méthodologie qui permet l’élicitation de stratégies et leur capacité à discriminer une réussite ou un échec. La méthodologie s’articule en trois étapes : (i) les traces brutes sont transformées en une base de séquences selon des choix qui permettent, (ii) l’extraction de stratégies fréquentes, (iii) lesquelles sont munies d’une mesure originale d’émergence. C’est donc une méthodologie de découverte de connaissances que nous proposons. Nous montrons l’intérêt des motifs extraits et la faisabilité de l’approche à travers des expérimentations quantitatives et qualitatives sur des données réelles issues du domaine émergent du sport électronique.
منابع مشابه
Analyse de séquences d'événements avec TraMineR
Les méthodes de fouille de motifs séquentiels fréquents ont donné lieu, depuis le travail fondateur de Agrawal et Srikant (1995), à un grand nombre de travaux de recherche. La librairie TraMineR pour l’environnement statistique R cherche à rendre ces méthodes accessibles aux chercheurs de divers domaines désirant analyser ou visualiser des ensembles de séquences d’événements. Il est à noter que...
متن کاملFouille de Données Multidimensionnelles : Différentes Stratégies pour Prendre en Compte la Mesure
Résumé. Les entrepôts de données contiennent de gros volumes de données historisées stockées à des fins d’analyse. Des techniques d’extraction de motifs séquentiels multidimensionnels ont été développées afin de mettre en exergue des corrélations entre des positions sur des dimensions au cours du temps. Même si ces méthodes offrent une meilleure appréhension des données sources en prenant en co...
متن کاملÉchantillonnage pour l'extraction de motifs séquentiels : des basesde données statiques aux flots de données
Résumé. Depuis quelques années, la communauté fouille de données s’est intéressée à la problématique de l’extraction de motifs séquentiels à partir de grandes bases de données en considérant comme hypothèse que les données pouvaient être chargées en mémoire centrale. Cependant, cette hypothèse est mise en défaut lorsque les bases manipulées sont trop volumineuses. Dans cet article, nous étudion...
متن کاملMotifs séquentiels multidimensionnels étoilés
L’extraction de motifs séquentiels est un domaine de la fouille de données permettant de rechercher des corrélations fréquentes entre des valeurs en prenant en compte leur chronologie d’apparition. Dans le contexte du panier de la ménagère, ce type de méthodes permet par exemple l’extraction de règles de la forme 〈(TV,DV D)(magneto numerique)〉, indiquant qu’un nombre suffisamment important (au ...
متن کاملVers une nouvelle approche d'extraction des motifs séquentiels non-dérivables
Résumé. L’extraction de motifs séquentiels est un défi important pour la communauté fouille de données. Même si les représentation condensées ont montré leur intérêt dans le domaine des itemsets, à l’heure actuelle peu de travaux considèrent ce type de représentation pour extraire des motifs. Cet article propose d’établir les premières bases formelles pour obtenir les bornes inférieures et supé...
متن کامل